Napriek tomu hlavný prelom vykonal Tesla so striedavým prúdom (SP), nie Edison s technológiou jednosmerného prúdu (JP), vďaka čomu sa masová elektrifikácia stala cenovo dostupná. Neprimerané náklady na JP by Edisonovu mestskú elektrifikáciu zmenili len na hračku bohatých, ako mnohé z jeho iných vynálezov.
Mohli by modely umelej inteligencie (AI) DeepSeek čínskeho investora Lianga Wenfenga predstavovať podobný prelom v AI? Alebo sú to podvody ako studená fúzia a vysokoteplotná supravodivosť pri izbovej teplote? A ak sa potvrdia, mali by s modelmi USA zaobchádzať ako so smrteľnou hrozbou alebo ako s darom celému svetu?
Rovnako ako mnohé transformačné technológie aj AI sa vyvíjala dlho predtým, ako súčasnú mániu spustilo zverejnenie ChatGP koncom roku 2022. Vďaka lepším algoritmom, doplnkovým zariadeniam, ako sú mobilné telefóny, a lacnejšiemu a výkonnejšiemu výpočtovému mračnu (cloud computing) sa používanie tejto technológie rozšírilo, no sotvakto si ju všimol. Pokusy a omyly ukázali, kde umelá inteligencia môže alebo nemôže prekonať ľudské úsilie a úsudok.
Čo sa skrýva pod nablýskanou fasádou
Zázračná pohotovosť ChatGPT a iných veľkých jazykových modelov (LLM) vytvorila ilúziu, že generatívna AI je úplne nový prelom. ChatGPT mal do piatich dní od vydania milión používateľov, a 300 miliónov používateľov týždenne o dva roky neskôr. High-tech giganty ako Microsoft, Meta a Alphabet stavili na produkty a dátové centrá AI niekoľko miliárd dolárov a rýchlo zabudli na svoje predchádzajúce nadšenie pre virtuálnu a rozšírenú realitu.

V roku 2024 sa spoločnosť Nvidia, ktorá investovala dve miliardy dolárov do svojho čipu Blackwell AI, stala najhodnotnejšou spoločnosťou na svete, pričom jej trhová kapitalizácia za dva roky vzrástla deväťnásobne. Jej generálny riaditeľ Jensen Huang predpovedal, že do dátových centier využívajúcich takéto čipy sa v najbližších rokoch investuje jedna miliarda dolárov. To všetko spôsobilo, že opatrný prístup spoločnosti Apple k umelej inteligencii pôsobil kuriózne staromódne.
Neprekáža, že nová AI neposkytla koncovým používateľom hodnotu ani zďaleka úmernú monumentálnej investícii (nehovoriac o jej neukojiteľnom dopyte po elektrine). Investície naďalej rástli za predpokladu, že hyperškálované dátové centrá znížia náklady na umelú inteligenciu a vďaka zvýšenému využívaniu budú modely inteligentnejšie.
Tvrdenia DeepSeek môžu byť nepresné. Mnohé z Teslových tvrdení o jeho vynálezoch boli divoko prehnané, dokonca podvodné. Sovietska propagandistická mašinéria popri skutočných pokrokoch bežne „vyrábala“ vedecké a technologické objavy.
Ale pod nablýskanou novou podobou LLM podobne ako desaťročia staré modely AI používajú na vytváranie svojich výstupov stále rozpoznávanie vzorov a štatistické predpovede. To znamená, že ich spoľahlivosť sa zakladá na tom, že budúcnosť bude ako minulosť. To je významné obmedzenie. Ľudia môžu imaginatívne interpretovať historické dôkazy na predvídanie toho, čo sa môže v budúcnosti stať inak; môžu tiež predpovede zlepšiť prostredníctvom vzájomného imaginatívneho diskurzu. Algoritmy AI to nedokážu.
Tento nedostatok však nie je fatálny. Keďže procesy, ktoré sa riadia prírodnými zákonmi, sú prirodzene stabilné, budúcnosť je v mnohých ohľadoch podobná minulosti. Vzhľadom na jednoznačnú spätnú väzbu môžu byť modely AI postupne spoľahlivejšie, a hoci je základný proces nestabilný – alebo spätná väzba nejednoznačná – štatistické predpovede môžu byť nákladovo efektívnejšie ako ľudský úsudok. Divoko neštandardné reklamy zobrazované algoritmami Google alebo Meta sú stále lepšie ako slepá reklama. Diktovanie textov do mobilného telefónu môže vyvolať chyby, no stále je to rýchlejšie a pohodlnejšie ako ťukanie na malej obrazovke.
Stojíme skutočne na prahu revolúcie?
Do roku 2022 objavili inovátori nespočetné množstvo prípadov, keď bola štatisticky založená AI dostatočne dobrá alebo lepšia ako alternatívy spoliehajúce sa na ľudský úsudok. Ako sa počítačový hardvér a softvér zlepšovali, nákladovo efektívne prípady použitia sa museli rozširovať. Bolo však klamné myslieť si, že LLM boli veľkým skokom vpred jednoducho preto, že dokázali konverzovať ako ľudia. Podľa mojej osobnej skúsenosti boli aplikácie LLM na výskum, vytváranie súhrnov alebo generovanie grafiky viac než zbytočné.
Správy o schopnostiach DeepSeek však vyslali na finančné trhy šokové vlny. DeepSeek tvrdí, že dosiahol výkon AI v kvalite OpenAI a Google len s použitím čipov Nvidia nižšej triedy a za zlomok nákladov na školenie a prevádzku. Ak je to pravda, dopyt po špičkových čipoch AI bude nižší, ako sa očakávalo. To je dôvod, prečo správy DeepSeek za jediný deň vymazali z trhovej kapitalizácie spoločnosti Nvidia približne 600 miliárd dolárov a vytlačili akcie iných polovodičových spoločností a spoločností, ktoré investovali do dátových centier alebo týmto centrám predávajú elektrinu.
Iste, tvrdenia DeepSeek môžu byť nepresné. Mnohé z Teslových tvrdení o jeho vynálezoch boli divoko prehnané, dokonca podvodné. Sovietska propagandistická mašinéria popri skutočných pokrokoch bežne „vyrábala“ vedecké a technologické objavy. Ale skromné inovácie môžu byť transformačné. Stačí sa pozrieť na Muskove nízkonákladové opakovane použiteľné rakety. Úspešná indická misia na Mars stála iba 73 miliónov dolárov, čo je menej ako rozpočet hollywoodskeho sci-fi filmu Gravitácia.
Ak sa technológia DeepSeek potvrdí, mohla by byť pre LLM tým, čím bol vynález Teslovho striedavého prúdu pri elektrifikácii. Aj keď nemôže prekonať obmedzenia spätne orientovaných štatistických modelov, ich cenová dostupnosť môže stačiť na širšie použitie. Tí, ktorí vyvíjajú modely LLM, už nebudú musieť závisieť od dotácií poskytovaných veľkými operátormi so záujmom uzamknúť ich. Modely menej náročné na zdroje by mohli znížiť dopyt po dátových centrách alebo pomôcť nasmerovať svoju kapacitu na ekonomicky opodstatnenejšie využitie.
A čo geopolitika? Minulú jar požadovala správa pracovnej skupiny pre umelú inteligenciu Bipartisan Senate ročné „núdzové“ výdavky na umelú inteligenciu na iné ako obranné účely vo výške 32 miliárd dolárov, aby mohla lepšie konkurovať Číne. Rizikový kapitalista Marc Andreessen opísal príchod DeepSeek ako „moment AI pre Sputnik“. Donald Trump si myslí, že čínsky model umelej inteligencie je „budíček pre americký priemysel“, ktorý by sa mal „zamerať na laserové súťaženie o víťazstvo“. Oznámil plány na uvalenie nových ciel na dovoz polovodičov z Číny a jeho predchodca zaviedol kontroly vývozu na špičkové čipy AI.
V mojej knihe The Venturesome Economy tvrdím, že považovať transformačné pokroky v zahraničí za hrozbu pre domáci blahobyt je scestné. Slepo presadzovať technologické alebo vedecké vedúce postavenie je hlúpe. Najdôležitejšia je ochota a schopnosť firiem a spotrebiteľov vyvíjať a používať produkty a technológie vychádzajúce zo špičkového výskumu, nech už pochádzajú odkiaľkoľvek. To platí aj pre modely AI s otvoreným zdrojom DeepSeek.
Samozrejme, musíme kontrolovať vojenské použitie špičkových západných technológií nepriateľskými režimami. To je však iná a náročná výzva. Ak by sa to dalo riešiť kontrolami vývozu, už dávno by sme sa prestali obávať severokórejských či iránskych jadrových zbraní.
© Project Syndicate 1995–2024
www.project-syndicate.org